Ker tehnologija umetne inteligence hitro prodira v industrijski nadzorni sektor, se odvija globalna preobrazba od avtomatizacije k avtonomiji. Bain & Company napoveduje, da bo do leta 2030 skoraj polovica prihodkov industrijske avtomatizacije odvisna od izdelkov,-ki jih poganja umetna inteligenca, pri čemer naj bi umetna inteligenca v naslednjih petih letih ustvarila skoraj 70 milijard dolarjev nove tržne vrednosti. Kitajske smernice za izvajanje ukrepov »AI + Manufacturing« predlagajo uvedbo 1000 industrijskih agentov AI in spodbujanje 500 tipičnih scenarijev uporabe do leta 2027. Integracija AI z industrijskimi osebnimi računalniki, ki jo poganjajo politike in tržne sile, prehaja od koncepta k realnosti, pri čemer se zrele rešitve pojavljajo v več osnovnih scenarijih.
Pri integraciji umetne inteligence in industrijskih osebnih računalnikov gre v bistvu za-orientirano računalniško uvajanje-in-nadzor zaprte{2}}zanke v realnem času prek sodelovanja programske-strojne opreme. Industrijski osebni računalniki so bili nadgrajeni na heterogene platforme GPU/NPE, medtem ko so veliki modeli-usposobljeni za oblak-lahki in razporejeni do roba, s čimer se ustvari »nevralni refleksni lok AI«, ki v primeru anomalij doseže odziv na-nivoj milisekunde in-mikrosekundni{7}}nadomestni način za tradicionalne načine upravljanja. V modelu-robnega sodelovanja v oblaku oblak skrbi za usposabljanje in{10}}odločanje, medtem ko rob skrbi za pridobivanje podatkov, sklepanje in-kontrolo v realnem času.
Predvideno vzdrževanje:Rešitev podjetja China Mobile uporablja več{0}}dimenzionalne senzorje za zbiranje podatkov o temperaturi, vibracijah, tokovih in drugih podatkov, s čimer doseže več kot 90-odstotno natančnost zaznavanja napak in lahko samodejno ustvari diagnostična poročila.
Pameten pregled kakovosti:Siemensov industrijski računalnik, opremljen z grafično enoto NVIDIA, pregleduje zvare pri 2000 pregledih na minuto in vodi robote skozi 3D slikanje. Pri pregledu pnevmatik rešitev 5G+AI doseže natančnost ene-tisočinke palca, identificira 36 vrst napak z več kot 95-odstotno natančnostjo in sprosti 60 % delovne sile za pregled kakovosti.
Avtonomno vodenje v procesni industriji:Yokogawa in Saudi Aramco sta uporabila sredstva umetne inteligence za krepitev učenja, s čimer sta zmanjšala porabo kemikalij in pare za 10–15 % ter porabo električne energije za približno 5 %. Honeywellova rešitev zagotavlja opozorila 12 minut vnaprej.
Pametni pregled:Supconov kabl{0}}viseči robot se uporablja na-eksplozijsko-varnih območjih z visokim-tveganjem, kar omogoča neprekinjen pregled brez posadke.
Trenutno se integracija umetne inteligence in industrijskih osebnih računalnikov premika od pilotnih projektov k uvajanju-obsežnega obsega, ki se razvija od pasivnega odziva do proaktivnega napovedovanja in-avtonomnega odločanja. Industrijski osebni računalniki za robno računalništvo kot temelj strojne opreme, ki omogoča to preobrazbo, postajajo ključna spremenljivka, ki določa globino sprejetja pametne proizvodnje.